Linux系统下CPU使用(load average)梳理

1）系统load高不一定是性能有问题。
因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算
  
2）系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够。
因为Load高只是代表需要运行的队列累计过多了。但队列中的任务实际可能是耗Cpu的，也可能是耗i/0或者其他因素的。
  
3）系统长期Load高，解决办法不是一味地首先增加CPU
因为Load只是表象，不是实质。增加CPU个别情况下会临时看到Load下降，但治标不治本。
  
4）在Load average 高的情况下需要鉴别系统瓶颈到底是CPU不足，还是io不够快造成或是内存不足造成的。
  
===============================================================================================================
要想获得服务器的CPU负载情况，有下面几种命令：
1）w命令
[root@localhost ~]# w
 12:12:41 up 167 days, 20:46,  2 users,  load average: 0.00, 0.01, 0.05
USER     TTY      FROM             LOGIN@   IDLE   JCPU   PCPU WHAT
root     pts/0    192.168.1.5      10:01    1.00s  0.11s  0.00s w
root     pts/2    192.168.1.5      10:19    1:47m  0.04s  0.04s -bash
   
2）uptime命令（一般首先会根据最后那个15分钟的load负载为准）
[root@localhost ~]# uptime
 12:12:55 up 167 days, 20:46,  2 users,  load average: 0.00, 0.01, 0.05
   
3）top命令
[root@localhost ~]# top
top - 12:13:22 up 167 days, 20:47,  2 users,  load average: 0.00, 0.01, 0.05
Tasks: 272 total,   1 running, 271 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):  0.0 us,  0.1 sy,  0.0 ni, 99.9 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem : 65759080 total, 58842616 free,   547908 used,  6368556 buff/cache
KiB Swap:  2097148 total,  2097148 free,        0 used. 64264884 avail Mem
................
  
对上面第三行的解释：
us（user cpu time）：用户态使用的cpu时间比。该值较高时，说明用户进程消耗的 CPU 时间比较多，比如，如果该值长期超过 50%，则需要对程序算法或代码等进行优化。
sy（system cpu time）：系统态使用的cpu时间比。
ni（user nice cpu time）：用做nice加权的进程分配的用户态cpu时间比
id（idle cpu time）：空闲的cpu时间比。如果该值持续为0，同时sy是us的两倍，则通常说明系统则面临着 CPU 资源的短缺。
wa（io wait cpu time）：cpu等待磁盘写入完成时间。该值较高时，说明IO等待比较严重，这可能磁盘大量作随机访问造成的，也可能是磁盘性能出现了瓶颈。
hi（hardware irq）：硬中断消耗时间
si（software irq）：软中断消耗时间
st（steal time）：虚拟机偷取时间
  
以上解释的这些参数的值加起来是100%。
  
4）vmstat
[root@localhost ~]# vmstat
procs -----------memory---------------------swap-------io---------system--------cpu-----
r  b      swpd   free    buff   cache    si   so    bi    bo     in   cs     us sy id wa st
3  0      0      1639792 724280 4854236  0    0     4     34     4    0      19 45 35  0  0
  
解释说明：
-----------------------------
procs部分的解释
r 列表示运行和等待cpu时间片的进程数，如果长期大于1，说明cpu不足，需要增加cpu。
b 列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。
-----------------------------
cpu部分的解释
us 列显示了用户方式下所花费 CPU 时间的百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，需要考虑优化用户的程序。
sy 列显示了内核进程所花费的cpu时间的百分比。这里us + sy的参考值为80%，如果us+sy 大于 80%说明可能存在CPU不足。
wa 列显示了IO等待所占用的CPU时间的百分比。这里wa的参考值为30%，如果wa超过30%，说明IO等待严重，这可能是磁盘大量随机访问造成的，也可能磁盘或者
   磁盘访问控制器的带宽瓶颈造成的(主要是块操作)。
id 列显示了cpu处在空闲状态的时间百分比
-----------------------------
system部分的解释
in 列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。
cs列表示每秒产生的上下文切换次数，如当 cs 比磁盘 I/O 和网络信息包速率高得多，都应进行进一步调查。
-----------------------------
memory部分的解释
swpd 切换到内存交换区的内存数量(k表示)。如果swpd的值不为0，或者比较大，比如超过了100m，只要si、so的值长期为0，系统性能还是正常
free 当前的空闲页面列表中内存数量(k表示)
buff 作为buffer cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。
cache: 作为page cache的内存数量，一般作为文件系统的cache，如果cache较大，说明用到cache的文件较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。
-----------------------------
swap部分的解释
si 由内存进入内存交换区数量。
so由内存交换区进入内存数量。
-----------------------------
IO部分的解释
bi 从块设备读入数据的总量（读磁盘）（每秒kb）。
bo 块设备写入数据的总量（写磁盘）（每秒kb）
  
  
5）也可以使用dstat命令查看cpu信息
[root@localhost ~]# dstat
----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--
usr sys idl wai hiq siq| read  writ| recv  send|  in   out | int   csw
 19  45  35   0   0   0|  30k  265k|   0     0 |   0     0 |9025    12k
  9  18  73   0   0   0|   0   144k|2578k   65k|   0     0 |3956  4343
  
6）可以使用iostat查看IO负载
[root@localhost ~]# iostat 1 1
Linux 2.6.32-696.16.1.el6.x86_64 (nc-ftp01.kevin.cn)    2017年12月29日     _x86_64_    (4 CPU)
  
avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
          19.32    0.00   45.44    0.06    0.26   34.93
  
Device:            tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read   Blk_wrtn
xvda             14.17        29.94       265.17   63120486  558975100
 
解释说明：
avg-cpu: 总体cpu使用情况统计信息，对于多核cpu，这里为所有cpu的平均值
%user: 在用户级别运行所使用的CPU的百分比.
%nice: nice操作所使用的CPU的百分比.
%sys: 在系统级别(kernel)运行所使用CPU的百分比.
%iowait: CPU等待硬件I/O时,所占用CPU百分比.
%idle: CPU空闲时间的百分比.
 
Device段:各磁盘设备的IO统计信息
tps: 每秒钟发送到的I/O请求数.
Blk_read /s: 每秒读取的block数.
Blk_wrtn/s: 每秒写入的block数.
Blk_read:   读入的block总数.
Blk_wrtn:  写入的block总数.
 
[root@localhost ~]# iostat -x -k -d 1
Linux 2.6.32-696.el6.x86_64 (centos6-vm02)  01/04/2018  _x86_64_    (4 CPU)
 
Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
scd0              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     8.00     0.00    0.36    0.36    0.00   0.36   0.00
vda               0.01     0.13    0.04    0.13     0.60     0.89    18.12     0.00    2.78    0.19    3.53   2.55   0.04
dm-0              0.00     0.00    0.04    0.22     0.58     0.88    11.25     0.00    3.27    0.25    3.82   1.61   0.04
dm-1              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     8.00     0.00    0.13    0.13    0.00   0.04   0.00
dm-2              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00     7.91     0.00    0.19    0.10    5.00   0.16   0.00
 
解释说明：
rrqm/s: 每秒对该设备的读请求被合并次数，文件系统会对读取同块(block)的请求进行合并
wrqm/s: 每秒对该设备的写请求被合并次数
r/s: 每秒完成的读次数
w/s: 每秒完成的写次数
rkB/s: 每秒读数据量(kB为单位)
wkB/s: 每秒写数据量(kB为单位)
avgrq-sz:平均每次IO操作的数据量(扇区数为单位)
avgqu-sz: 平均等待处理的IO请求队列长度
await: 平均每次IO请求等待时间(包括等待时间和处理时间，毫秒为单位)
svctm: 平均每次IO请求的处理时间(毫秒为单位)
%util: 采用周期内用于IO操作的时间比率，即IO队列非空的时间比率
 
如果 %util 接近 100%，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈。
idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait。
同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)

0）load average：系统平均负载是CPU的Load，它所包含的信息不是CPU的使用率状况，而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息，
   也就是CPU使用队列的长度的统计信息，这个数字越小越好。
 
1）CPU使用率：显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比。
 
2）CPU负载：显示的是一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数。CPU使用率高，并不意味着负载就一定大。
举例来说：如果我有一个程序它需要一直使用CPU的运算功能，那么此时CPU的使用率可能达到100%，但是CPU的工作负载则是趋近于"1"，因为CPU仅负责一个工作啊。
如果同时执行这样的程序两个呢？CPU的使用率还是100%，但是工作负载则变成2了。所以也就是说，当CPU的工作负载越大，代表CPU必须要在不同的工作之间进行频繁
的工作切换。
 
  
3）CPU利用率高，并不意味着负载就一定大。
举例来说：
如果有一个程序它需要一直使用CPU的运算功能，那么此时CPU的使用率可能达到100%，但是CPU的工作负载则是趋近于"1"，因为CPU仅负责一个工作！
如果同时执行这样的程序两个呢？CPU的使用率还是100%，但是工作负载则变成2了。所以也就是说，当CPU的工作负载越大，代表CPU必须要在不同的工作之间
进行频繁的工作切换。
   
------------------------下面通过一个电话亭打电话的比喻来说明这两者之间的区别------------------------
某公用电话亭，有一个人在打电话，四个人在等待，每人限定使用电话一分钟，若有人一分钟之内没有打完电话，只能挂掉电话去排队，等待下一轮。
电话在这里就相当于CPU，而正在或等待打电话的人就相当于任务数。
   
在电话亭使用过程中，肯定会有人打完电话走掉，有人没有打完电话而选择重新排队，更会有新增的人在这儿排队，这个人数的变化就相当于任务数的增减。
为了统计平均负载情况，我们5分钟统计一次人数，并在第1、5、15分钟的时候对统计情况取平均值，从而形成第1、5、15分钟的平均负载。
   
有的人拿起电话就打，一直打完1分钟，而有的人可能前三十秒在找电话号码，或者在犹豫要不要打，后三十秒才真正在打电话。如果把电话看作CPU，人数看
作任务，我们就说前一个人（任务）的CPU利用率高，后一个人（任务）的CPU利用率低。当然， CPU并不会在前三十秒工作，后三十秒歇着，只是说，有的程
序涉及到大量的计算，所以CPU利用率就高，而有的程序牵涉到计算的部分很少，CPU利用率自然就低。但无论CPU的利用率是高是低，跟后面有多少任务在排队
没有必然关系。

1）%steal
一般是在虚拟机中才能看到数值，比如CPU overcommitment很严重的VPS，而%guest和%nice一般都很低,所以也可以
根据/proc/stat或者top可得，user + nice + system + idle + iowait + irq + softirq + steal = 100
 
2）Linux进程状态
运行状态（TASK_RUNNING）：
　　是运行态和就绪态的合并，表示进程正在运行或准备运行，Linux 中使用TASK_RUNNING 宏表示此状态
可中断睡眠状态（浅度睡眠）（TASK_INTERRUPTIBLE）：
　　进程正在睡眠（被阻塞），等待资源到来是唤醒，也可以通过其他进程信号或时钟中断唤醒，进入运行队列。Linux 使用TASK_INTERRUPTIBLE 宏表示此状态。
不可中断睡眠状态（深度睡眠状态）（TASK_UNINTERRUPTIBLE）：
　　其和浅度睡眠基本类似，但有一点就是不可被其他进程信号或时钟中断唤醒。Linux 使用TASK_UNINTERRUPTIBLE 宏表示此状态。
暂停状态（TASK_STOPPED）：
　　进程暂停执行接受某种处理。如正在接受调试的进程处于这种状态，Linux 使用TASK_STOPPED 宏表示此状态。
僵死状态（TASK_ZOMBIE）：
　　进程已经结束但未释放PCB，Linux 使用TASK_ZOMBIE 宏表示此状态。
 
3）%iowait 的正确认知
%iowait 表示在一个采样周期内有百分之几的时间属于以下情况：CPU空闲、并且有仍未完成的I/O请求。
 
对 %iowait 常见的误解有两个：
　　一是误以为 %iowait 表示CPU不能工作的时间，
　　二是误以为 %iowait 表示I/O有瓶颈。
 
首先 %iowait 升高并不能证明等待I/O的进程数量增多了，也不能证明等待I/O的总时间增加了。
例如：
在CPU繁忙期间发生的I/O，无论IO是多还是少，%iowait都不会变；
当CPU繁忙程度下降时，有一部分IO落入CPU空闲时间段内，导致%iowait升高。
再比如：IO的并发度低，%iowait就高；IO的并发度高，%iowait可能就比较低。
 
可见%iowait是一个非常模糊的指标，如果看到 %iowait 升高，还需检查I/O量有没有明显增加，
avserv/avwait/avque等指标有没有明显增大，应用有没有感觉变慢，如果都没有，就没什么好担心的。
 
4）查看CPU使用率，推荐如下Linux命令：
# top
# sar -u 1 5
# vmstat -n 1 5
# mpstat -P ALL 1 5
 
查看Load的值，推荐如下Linux命令：
# top
# uptime
# sar -q 1 5

load average表示的是系统的平均负荷，即CPU的Load。
它所包含的信息不是CPU的使用率状况，而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息，也就是CPU使用队列的长度的统计信息。
它包括3个数字，分别表示系统在1、5、15分钟内进程队列中的平均进程数量（即处理的进程情况），
原则上来说这3个数字越小越好，数字越小表示服务器的工作量越小，系统负荷比较轻
  
当CPU完全空闲的时候，平均负荷为0（即load average的值为0）；当CPU工作量饱和的时候，平均负荷为1。
  
这里需要注意的是：
load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统逻辑CPU的个数
比如一台服务器有4个逻辑CPU，如果load average的三个值长期大于4时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能；
但是偶尔大于4时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。
相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲，比如本例中的输出，CPU是比较空闲的。
  
  
-------------load average举例理解---------------
判断系统负荷是否过重，必须理解load average的真正含义。假设当前我的一台服务器只有一个CPU，所有的运算都必须由这个CPU来完成。
不妨把这个CPU想象成一座大桥，桥上只有一根车道，所有车辆都必须从这根车道上通过（很显然，这座桥只能单向通行）。
1）系统负荷为0，意味着大桥上一辆车也没有。
2）系统负荷为0.5，意味着大桥一半的路段有车。
3）系统负荷为1.0，意味着大桥的所有路段都有车，也就是说大桥已经"满"了。但是必须注意的是，直到此时大桥还是能顺畅通行的。
4）系统负荷为1.7，意味着车辆太多了，大桥已经被占满了（100%），后面等着上桥的车辆为桥面车辆的70%。
   以此类推，系统负荷2.0，意味着等待上桥的车辆与桥面的车辆一样多；
   系统负荷3.0，意味着等待上桥的车辆是桥面车辆的2倍。
   总之，当系统负荷大于1，后面的车辆就必须等待了；系统负荷越大，过桥就必须等得越久。
  
CPU的系统负荷，基本上等同于上面的类比。大桥的通行能力，就是CPU的最大工作量；桥梁上的车辆，就是一个个等待CPU处理的进程（process）。
如果CPU每分钟最多处理100个进程，那么：
系统负荷0.2，意味着CPU在这1分钟里只处理20个进程；
系统负荷1.0，意味着CPU在这1分钟 里正好处理100个进程；
系统负荷1.7，意味着除了CPU正在处理的100个进程以外，还有70个进程正排队等着CPU处理。
  
为了服务器顺畅运行，系统负荷最好不要超过1.0，这样就没有进程需要等待了，所有进程都能第一时间得到处理。
很显然，1.0是一个关键值，超过这个值，系统就不在最佳状态了，就需要动手干预了。
  
  
--------1.0是系统负荷的理想值吗？-----------
不一定，系统管理员往往会留一点余地，当这个值达到0.7，就应当引起注意了。
以往经验是这样的：
当系统负荷持续大于0.7，必须开始调查了，问题出在哪里，防止情况恶化。
当系统负荷持续大于1.0，必须动手寻找解决办法，把这个值降下来。
当系统负荷达到5.0，就表明系统有很严重的问题，长时间没有响应，或者接近死机了。觉不能让系统达到这个值。
  
  
上面，假设我的这台服务器只有1个CPU。如果它装了2个CPU，就意味着服务器的处理能力翻了一倍，能够同时处理的进程数量也翻了一倍。
还是用大桥来类比，两个CPU就意味着大桥有两根车道了，通车能力翻倍了。
所以，2个CPU表明系统负荷可以达到2.0，此时每个CPU都达到100%的工作量。推广开来，n个CPU的服务器，可接受的系统负荷最大为n.0。
  
  
---------至于load average是多少才算理想，这个有争议，各有各的说法---------
个人比较赞同CPU负载小于等于"内核数乘以0.5-0.7"算是一种理想状态。
比如4核CPU的服务器，理想负载是小于等于2，最好不要超过2.8，否则性能多少会受影响。
  
不管某个CPU的性能有多好，1秒钟能处理多少任务，可以认为它无关紧要，虽然事实并非如此。
在评估CPU负载时，只以5分钟为单位做统计任务队列长度。如果每隔5分钟统计的时候，发现任务队列长度都是1，那么CPU负载就为1。
  
假如现在某台服务器只有一个单核的CPU，负载一直为1，意味着没有任务在排队，还不错。
但是这台服务器是双核CPU，等于是有4个内核，每个内核的负载为1的话，总负载为4。这就是说，如果这台服务器的CPU负载长期保持在4左右，还可以接受。
但是每个内核的负载为1，并不能算是一种理想状态！这意味着服务器的CPU一直很忙，不得清闲。
  
  
-----------load average返回三个平均值应该参考哪个值？------------
如果只有1分钟的系统负荷大于1.0，其他两个时间段都小于1.0，这表明只是暂时现象，问题不大。
如果15分钟内，平均系统负荷大于1.0（调整CPU核心数之后），表明问题持续存在，不是暂时现象。
所以应该主要观察"15分钟系统负荷"，将它作为服务器正常运行的指标。
  
----------如何来降低服务器的CPU负载？--------------
最简单办法的是更换性能更好的服务器，不要想着仅仅提高CPU的性能，那没有用，CPU要发挥出它最好的性能还需要其它软硬件的配合。
在服务器其它方面配置合理的情况下，CPU数量和CPU核心数（即内核数）都会影响到CPU负载，因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。两块CPU要比一块
CPU好，双核要比单核好。因此，需要记住的是：除去CPU性能上的差异，CPU负载是基于内核数来计算的。有一个说法是"有多少内核，即有多少负载"。