Kafka高吞吐量的原因
简单介绍一下Kafka高吞吐量的原因。
1、顺序读写
- kafka的消息是不断追加到文件中的，这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能。
- 顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间，只需很少的扇区旋转时间，所以速度远快于随机读写。
2、零拷贝
在Linux kernel2.2 之后出现了一种叫做 “零拷贝(zero-copy)”系统调用机制，就是跳过“用户缓冲区”的拷贝，建立一个磁盘空间和内存的直接映射，数据不再复制到“用户态缓冲区”
常用模式：
kafka使用如下模式：
3、分区
kafka中的topic中的内容可以被分为多分partition存在,每个partition又分为多个段segment,所以每次操作都是针对一小部分做操作，很轻便，并且增加并行操作的能力。
4、批量发送
kafka允许进行批量发送消息，producter发送消息的时候，可以将消息缓存在本地,等到了固定条件发送到kafka
- 等消息条数到固定条数
- 一段时间发送一次
5、数据压缩
Kafka还支持对消息集合进行压缩，Producer可以通过GZIP或Snappy格式对消息集合进行压缩。
压缩的好处就是减少传输的数据量，减轻对网络传输的压力
- 批量发送和数据压缩一起使用效果最好，单条做数据压缩的话，效果不明显
