Redis跳跃表
Redis跳跃表相关问题…
什么是跳跃表
跳跃表是一种有序的数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他的几点指针，从而达到快速访问队尾目的。跳跃表的效率可以和平衡树想媲美了，最关键是它的实现相对于平衡树来说，代码的实现上简单很多。
跳跃表用在哪里
说真的，跳跃表在 Redis 中使用不是特别广泛，只用在了两个地方：
一、是实现有序集合键。
二、是集群节点中用作内部数据结构。
跳跃表原理
我们先来看一下一张完整的跳跃表的图。
跳跃表的 level 是如何定义的？
跳跃表 level 层级完全是随机的。一般来说，层级越多，访问节点的速度越快。
跳跃表的插入
首先我们需要插入几个数据。链表开始时是空的。
插入 level = 3，key = 1
当我们插入 level = 3，key = 1 时，结果如下：
插入 level = 1，key = 2
当继续插入 level = 1，key = 2 时，结果如下
插入 level = 2，key = 3
当继续插入 level = 2，key = 3 时，结果如下
插入 level = 3，key = 5
当继续插入 level = 3，key = 5 时，结果如下
插入 level = 1，key = 66
当继续插入 level = 1，key = 66 时，结果如下
插入 level = 2，key = 100
当继续插入 level = 2，key = 100 时，结果如下
上述便是跳跃表插入原理，关键点就是层级–使用抛硬币的方式，感觉还真是挺随机的。每个层级最末端节点指向都是为 null，表示该层级到达末尾，可以往下一级跳。
跳跃表的查询
现在我们要找键为 66 的节点的值。那跳跃表是如何进行查询的呢？
跳跃表的查询是从顶层往下找，那么会先从第顶层开始找，方式就是循环比较，如过顶层节点的下一个节点为空说明到达末尾，会跳到第二层，继续遍历，直到找到对应节点。
如下图所示红色框内，我们带着键 66 和 1 比较，发现 66 大于 1。继续找顶层的下一个节点，发现 66 也是大于五的，继续遍历。由于下一节点为空，则会跳到 level 2。
上层没有找到 66，这时跳到 level 2 进行遍历，但是这里有一个点需要注意，遍历链表不是又重新遍历。而是从 5 这个节点继续往下找下一个节点。如下，我们遍历了 level 3 后，记录下当前处在 5 这个节点，那接下来遍历是 5 往后走，发现 100 大于目标 66，所以还是继续下沉。
当到 level 1 时，发现 5 的下一个节点恰恰好是 66 ，就将结果直接返回。
跳跃表删除
跳跃表的删除和查找类似，都是一级一级找到相对应的节点，然后将 next 对象指向下下个节点，完全和链表类似。
现在我们来删除 66 这个节点，查找 66 节点和上述类似。
接下来是断掉 5 节点 next 的 66 节点，然后将它指向 100 节点。
如上就是跳跃表的删除操作了，和我们平时接触的链表是一致的。当然，跳跃表的修改，也是和删除查找类似，只不过是将值修改罢了，就不继续介绍了。
