ES之Rest风格操作

Marlowe

中间件

发布于：Dec 8, 2020

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关于索引的基本操作

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PUT /索引名/~类型名~/文档id
{请求体}

完成了自动增加索引！数据也成功的添加了

指定字段的类型

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PUT /test2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "age": {
        "type": "long"
      },
      "birthday": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

创建规则

可以通过GET请求获取具体信息

查看默认信息

如果自己的文档字段没有指定，那么es会给我们默认配置字段类型！

扩展：通过命令elasticsearch索引情况！
通过GET _cat/ 可以获得es当前的很多信息！

更新方法

1. 以前的方法
   

2. 现在的方法
   

删除索引
通过DELETE命令删除、根据你的请求来判断是删除索引还是删除文档记录！
使用RESTFUL风格是ES推荐大家使用的！

关于文档的基本操作(重点)

基本操作

1. 添加数据

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   PUT /kuangshen/user/2 { "name": "张三", "age": 20, "desc": "法外狂徒张三", "tags": ["旅游","温暖","渣男"] }

   

2. 获取数据 GET

   1	GET /kuangshen/user/1

   

3. 更新数据 PUT
   

4. POST _update
   PUT如果不传递值就会被覆盖，
   POST灵活度更高
   

5. 简单的搜索

   1	GET /kuangshen/user/1

   简单的条件查询,可以根据默认的映射规则，产生基本的查询！

   1	GET /kuangshen/user/_search?q=name:狂神说java

   

   复杂操作搜索

   select(排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询！)

hits：
索引和文档的信息
查询的结果总数
然后就是查询出来的具体的文档
数据中心的所有东西都可以遍历出来了
分数：我们可以通过分数来判断谁更加符合搜索结果

输出结果，只需要指定的字段

之后Java操作es，所有的方法和对象就是这里面的key！

排序

分页查询

数据下标还是从0开始的，和学的所有的数据结构是一样的！
/search/{current}/{pagesize}
布尔值查询
must（and）,所有的条件都要符合 where id = 1 and name = xxx
多条件查询

should（or）,所有的条件都要符合 where id = 1 or name = xxx

must_not (not)

过滤器 filter

匹配多个条件

term查询是直接通过倒排索引指定的词条进行精确的查找！

关于分词

• term，直接查询精确的
• match，会使用分词器解析！(先分析文档，然后再通过分析的文档进行查询！)

两个类型 text keyword

keyword 字段类型不会被分词器解析

多个值匹配的精确查询

高亮查询

自定义搜索高亮条件

这些MySQL也能做，只是MySQL效率比较低！

• 匹配
• 按照条件匹配
• 精确匹配
• 区间范围匹配
• 区间字段匹配
• 多条件查询
• 高亮查询

Marlowe

更新于：Aug 21, 2021